La Inteligencia Artificial Tendrá un Impacto Importante en los Negocios para el 2020,Según un Estudio de Tendencia Global de Tata Consultancy Services

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 Tata ConsultancyServices (BSE: 532540, NSE: TCS), empresa global líder en servicios de TI, consultoría y soluciones de negocios, presentó hoy su Estudio de Tendencia Global titulado “Ser más inteligente cada día: Como la IA está elevando el desempeño de empresas globales”. Enfocado en el impacto actual y futuro de la Inteligencia Artificial (IA), el estudio encuestó a 835 ejecutivos a través de 13 sectores de industria globales en cuatro regiones del mundo, encontrando que el 84% de las empresas ven el uso de la IA como “esencial” para la competitividad, con otro 50% que considera a la tecnología como “transformativa”.

Se espera una amplia adopción de IA a través de funciones de trabajo

Al explorar los puntos de vista y las acciones de los responsables de toma de decisiones en empresas globales con ingresos promedios de $20 mil millones de dólares, el estudio revela que la IA se está extendiendo a través de casi todas las áreas de las empresas. Los que más adoptan IA en la actualidad son, sin sorpresa, los departamentos de TI, con dos-tercios (67%) de los encuestados utilizando IA para detectar intrusiones de seguridad, problemas de usuarios y para entregar automatización. Sin embargo, para el 2020, casi un tercio (32%) de las empresas creen que el impacto más grande de la IA será en ventas, marketing o servicio al cliente, mientras que uno de cada cinco (20%) considera que el impacto más grande de la IA será en funciones corporativas no dirigidas al cliente, incluyendo finanzas, planeación estratégica, desarrollo corporativo, y recursos humanos.

Las empresas encuestadas incluyeron una variedad de industrias, entre ellas automotriz, banca y servicios financieros, energía, cuidado de la salud, ciencias de la vida, manufactura industrial y minorista. El nivel de percepción transversal resaltó el impacto de la IA en los lugares de trabajo como una importante fuerza suplementaria para los próximos años. Ejemplos incluyen guiar a los representantes de servicio al cliente para resolver mejor problemas del cliente y anticipar compras futuras, reconciliar de manera rápida y segura transacciones nocturnas masivas para instituciones financieras, o darles tiempo a los profesionales de Recursos Humanos para enfocarse en otras cosas, al administrar los procesos de incorporación para nuevos empleados, los cuales consumen mucho tiempo.

Con referencia al constante debate acercadel impacto de la IA en los empleos, los ejecutivos de negocio en el estudio estiman reducciones netas en cada función de entre 4% y 7% para el 2020. Sin embargo, las empresas con los mayores ingresos y mejoras en costos de IA ven la necesidad de por lo menos tres vecesmás empleos nuevos en cada función para el 2020 debido a la IA, en comparación a las empresas con los menores ingresos relacionados a IA y mejoras en costos. La IA ya se está utilizando para automatizar algunos procesos e impulsar las eficiencias, ayudar a los empleados a ser más productivos y dedicar más tiempo a las necesidades de negocio más estratégicas, y crear nuevo trabajo y servicios que no eran posibles en el pasado.

“Mientras que las empresascomienzan a obtener un mejor entendimiento de la aplicación de IA para el negocio, se darán cuenta del impacto significativo de esta fuerza transformativa. Esto se refleja en nuestro Estudio de Tendencia Global, el cual muestra que las empresas que piensan hacia el futuro están comenzando a hacer grandes inversiones en IA”, dijo K AnanthKrishnan, ChiefTechnologyOfficerde TCS. “Dada la creciente disrupción digital a través de cada industria y en el sector público, la IA debería convertirse en un componente clave e integrado de la estrategia de las organizaciones”.

Las inversiones en IA y los retornos están incrementando; Norteamérica y Europa lideran la inversión

Mientras que la IA se convierte en tecnología estándar, las inversiones financieras en IA están fijadas para incrementar, ya que el 7% de empresas destinaron cada una por lo menos $250 millones a IA en el 2016 y el 2% ya planea invertir más de $1 mil millón para el 2020 – probablemente buscando tener una ventaja competitiva como adoptadores iniciales.

El Estudio de Tendencia Global reveló una correlación clave entre inversiones en IA y el impacto en el negocio. Las empresas que realizaron las mayores mejoras de ingresos relacionadas a IA y reducciones de costo gastaron cinco veces más en la tecnología que las empresas con los ingresos menores relacionas a IA y mejoras de costo. A su vez, los líderes generaron incrementos en ingresos promedios de 16% de iniciativas de IA en el 2015 versus 2014, mientras que los rezagados vieron un crecimiento modesto de ingresos del 5%. Al nivel regional, las empresas norteamericanas fueron los inversores líderes en IA en el 2015, con un gasto promedio por compañía de $80 millones, seguido por Europa con $73 millones, Asia-Pacifico con $55 millones y América Latina con $51 millones.

La ciberseguridades la máxima prioridad al adoptar IA

Los ejecutivos que participaron en el Estudio de Tendencia Global a través de todas las regiones y sectores calificaron los principales cuatro factores como los más importantes para que la IA gane aceptación general e impulse beneficios para el negocio. Casi 7 de cada 10empresas  (68%)utilizan actualmente IA para detectar y prevenir posibles violaciones de seguridad y amenazas hacia la seguridad de sus sistemas. Y de cara al futuro, los otros factores claves incluyen el desarrollo de sistemas cognitivos que aprendan continuamente, tengan la capacidad de tomar decisiones confiables y seguras basadas en masas de datos, y ganen la confianza de gerentes para que ellos confíen en lo que la IA les está aconsejando hacer.

Acerca del Estudio de Tendencia Global 2016

El séptimo Estudio de Tendencia Global anual de TCS encuestó a 835 ejecutivos líderes de empresas en cuatro regiones globales, con un retorno medio anual de $20 mil millones. Las cuatro regiones encuestadas fueron Norteamérica (incluyendo Canadá), Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Dinamarca y Suiza), Asia- Pacífico (India, China, Australia y Japón) y América Latina (Brasil y México). El estudio se concluyó en Junio del 2016. Para mayor información, o para descargar el estudio, visite http://sites.tcs.com/artificial-intelligence/

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